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2026 marca un punto de inflexión: las organizaciones están evolucionando desde la IA generativa hacia IA agéntica, un tipo de inteligencia artificial con capacidad de razonar, planificar y ejecutar tareas complejas de manera autónoma, sin supervisión humana continua. Esta nueva etapa ya no se centra únicamente en generar información, sino en tomar decisiones y llevarlas a cabo, integrándose directamente en procesos críticos del negocio.

La demanda global de servicios digitales continúa creciendo de forma acelerada, impulsada por la inteligencia artificial, la computación en la nube y el aumento exponencial del tráfico de datos. Este crecimiento trae consigo un desafío inevitable: el impacto ambiental de los centros de datos, que hoy ya consumen entre el 1% y el 1,5% de la electricidad mundial y podrían duplicar esa demanda antes de 2030 si no se aplican medidas correctoras efectivas.

En este artículo comentamos de manera resumida los puntos clave a tener en cuenta por parte de las empresas que usan IA en sus procesos internos de negocio, que son desarrolladores o comercializadores de sistemas de IA, o que incorporan IA en sus productos y servicios, según el Reglamento (UE) 2024/1689 del Parlamento Europeo y el Consejo, que establece un marco jurídico armonizado para el uso de la inteligencia artificial en la Unión Europea.

la técnica conocida como "deepfake": consiste en manipular archivos de video, foto y audio para imitar a una persona, de manera que parezca un ser humano real auténtico interactuando con el oyente. Se suelen utilizar para llevar a cabo fraudes como la suplantación de identidad y todo lo que pueda derivarse de la actuación de la persona suplantada no presencial.

La automatización ya no es una opción estratégica: es una necesidad operativa. En 2025, la hiperautomatización se ha consolidado como el enfoque más eficaz para que las empresas reduzcan costes.